_Über mich_ # Hallo, ich bin Javier. Seit über 25 Jahren gestalte ich digitale Produkte. Am liebsten finde ich heraus, wo Menschen bei ihrer Arbeit ins Stocken geraten, und entwickle etwas, das ihnen hilft. Heute gehört KI von der ersten Erkundung über den Prototyp bis zur Übergabe zu meinem Arbeitsablauf. **25+** Jahre Gestaltung digitaler Produkte **100+** UX-Studierende bei CareerFoundry begleitet **3** KI-Workflows bei Sunrise umgesetzt und getestet ## Komplexe Abläufe verständlich machen Ich habe interne Tools, digitale Dienstleistungen und Geschäftsanwendungen für Teams in mehreren Ländern gestaltet. Gespräche und Beobachtungen zeigen mir, was sich vereinfachen lässt und welche Schritte wichtig bleiben. _Ein UX-Projekt im Jahr 2026_ ## Von der Recherche bis zur Übergabe Ich habe die Neugestaltung eines Selfservice-Portals und die Gestaltung einer Plattform zur Kundenbindung für Web und App geleitet. So läuft ein solches Projekt heute ab: sechs Schritte, in denen KI unterstützt und Menschen entscheiden. - 01 ### Einordnen Klären, welches Problem Aufmerksamkeit verdient. Mit Menschen Interviews mit Stakeholdern, Ziele und Rahmenbedingungen. KI hilft Fasst vorhandene Recherche zusammen und zeigt offene Fragen. Ergebnis Ein gemeinsames Problemverständnis. - 02 ### Verstehen Sehen, wie Menschen wirklich arbeiten. Mit Menschen Kundeninterviews und Beobachtung. KI hilft Gruppiert Feedback und Transkripte; ich prüfe das Ergebnis an der Quelle. Ergebnis Belege, denen das Team vertraut. - 03 ### Entscheiden Erkenntnisse in Prioritäten übersetzen. Mit Menschen Moderierte Workshops, um Prioritäten und Testfragen zu klären. KI hilft Entwirft Optionen und Abwägungen, die das Team hinterfragen kann. Ergebnis Hypothesen, die sich zu testen lohnen. - 04 ### Prototypen Die Entscheidung greifbar machen. Mit Menschen Abläufe und Prototypen mit Komponenten des Designsystems. KI hilft Agenten erkunden Varianten und bauen funktionierende Prototypen. Ergebnis Etwas, das Nutzer ausprobieren können. - 05 ### Validieren Testen, bevor gebaut wird. Mit Menschen Usability-Tests und Abstimmung mit Business und Technik. KI hilft Prüft Komponentennutzung, Konsistenz und Barrierefreiheit. Ergebnis Dokumentierte Entscheidungen, oder zurück zu Schritt 4. - 06 ### Übergeben Regeln übergeben, nicht nur Bildschirme. Mit Menschen Zusammenarbeit mit dem Frontend bei Tokens, Komponentenspezifikationen und Barrierefreiheit. KI hilft Erzeugt React- und Storybook-Pakete und strukturierte Übergaben. Ergebnis Wiederverwendbare Regeln im Produktivbetrieb. Nach dem Launch fließt Feedback in den nächsten Zyklus: der Kreislauf, den mein Voice-of-Customer-Pilot unterstützt. KI unterstützt die Arbeit, Menschen entscheiden. Jedes KI-Ergebnis prüfe ich mit dem Team, das die Arbeit verantwortet. ## Wie ich heute mit KI arbeite Ich nutze Agenten, um Optionen zu erkunden, Prototypen zu bauen und Übergaben mit Regeln vorzubereiten, die das Team prüfen kann. Bei Sunrise habe ich drei Bausteine entwickelt, die mit dem Design-Team umgesetzt und getestet wurden: ### Ein Designsystem für Designer, Entwicklung und Agenten Repository-basiert und mit Figma verbunden, mit Tokens und Komponentenspezifikationen. ### Ein Plugin für Komponenten und Übergabe Prüft die Nutzung des Designsystems und bereitet strukturierte Übergaben, React- und Storybook-Pakete sowie JSON für Storyblok vor. ### Ein Voice-of-Customer-Pilot Agenten und Automatisierungen ordnen Feedback und helfen Product Ownern, Probleme zu erkennen und zu priorisieren. Der Ablauf von Design zu Entwicklung wurde außerdem mit dem App-Frontend-Team getestet. Zum Projekt (https://baguelus.com/de/proyectos/design-system-ia/) ## Wo ich gearbeitet habe - 2022 – heute **Sunrise**: Lead AI Product Designer & StrategistZürich - 2019 – 2022 **Allianz Technology**: Global Product DesignerMünchen - 2018 – 2019 **European Patent Office**: Senior UX Designer · freelanceMünchen - 2017 – 2018 **Brabbler**: UX Design LeadMünchen - 2015 – 2017 **Accenture**: Senior UX/UI Lead · freelanceMünchen · Madrid - 2013 – 2015 **Acrolinx**: Senior UX Designer · freelanceBerlin - 2005 – 2013 **Frühere Stationen**: AKQA (Audi) · Fjord (BBVA) · UserZoom · IECISA · Telefónica · Banco SantanderMadrid · London · München ## Lehren und bauen Ich habe mehr als 100 UX-Studierende bei CareerFoundry begleitet und am IED Madrid ein Masterprogramm koordiniert. Diese Erfahrung bringe ich heute in Workshops und Mentoring ein. Außerdem starte ich gern digitale Projekte und probiere Ideen aus, für die in Kundenprojekten selten Platz ist. Manchmal entsteht ein Produkt, manchmal nehme ich eine bessere Frage mit. ProductCrafter, eine Schule und Community, in der wir diese Arbeitsweisen gemeinsam erproben, ist eines davon. Die Eröffnung ist am 1. Januar 2027. ## Was ich heute mitbringe ### Produkt und UX Nutzerforschung, Moderation, Produktstrategie, Prototyping, Validierung und Barrierefreiheit. ### DesignOps und Designsysteme Tokens, Komponentenspezifikationen und Übergaben zwischen Figma, Agenten und Frontend. Ich arbeite mit Figma MCP, GitHub, React und Storybook. ### Angewandte KI für Produktteams Arbeitsabläufe mit Agenten, Automatisierung, Werkzeugauswahl und Prüfung der Ergebnisse. Dazu nutze ich unter anderem Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, Lovable und n8n. Für Prototypen mit Datenbank oder Hosting arbeite ich mit Supabase und Hostinger. ### Schulung und Einführung Workshops und Mentoring, damit Design, Produkt und Entwicklung diese Ansätze auf eigene Projekte anwenden können. Berufserfahrung und Kenntnisse auf LinkedIn ansehen (https://www.linkedin.com/in/javierbaguelus/) ProductCrafter (https://productcrafter.io/de/)