Über mich

Hallo, ich bin Javier.

Seit über 25 Jahren gestalte ich digitale Produkte. Am liebsten finde ich heraus, wo Menschen bei ihrer Arbeit ins Stocken geraten, und entwickle etwas, das ihnen hilft. Heute gehört KI von der ersten Erkundung über den Prototyp bis zur Übergabe zu meinem Arbeitsablauf.

Javier González

Komplexe Abläufe verständlich machen

Bei Accenture arbeitete ich an einem internen Tool auf SAP-Basis. Beim Europäischen Patentamt trug ich zur digitalen Patentanmeldung bei. Bei Allianz Technology gestaltete ich Geschäftsanwendungen für Teams in mehreren Ländern. Gespräche mit den Menschen, die mit diesen Anwendungen arbeiten, zeigten mir, was sich vereinfachen ließ und welche Schritte wichtig blieben.

Bei Sunrise von der Recherche bis zur Übergabe

Ich leitete die Neugestaltung von My Sunrise, dem Portal für Produkte, Rechnungen und Verträge. Auch Sunrise Rewards begleitete ich vom Konzept bis zur Gestaltung von Portal und App. In beiden Projekten verband ich Nutzerforschung, Workshops und Prototypentests mit einem UI-Kit auf Basis des Unternehmensdesignsystems.

Wie ich heute mit KI arbeite

Ich setze KI von Anfang an im Arbeitsablauf ein. Mit Agenten erkunde ich Optionen, baue Prototypen und bereite Übergaben mit Regeln vor, die das Team prüfen kann. Bei Sunrise implementierte und testete ich ein mit Figma verbundenes Designsystem für Frontend und Agenten, ein Plugin zur Komponentenprüfung und strukturierten Übergabe sowie einen Piloten, der Rückmeldungen für Product Owner aufbereitet. Das Frontend-Team der App testete auch den Übergabeprozess.

Ich gebe gern weiter, was ich lerne

Bei CareerFoundry habe ich über 100 UX-Studierende begleitet. Am IED Madrid koordinierte ich ein Masterprogramm. Heute bringe ich diese Erfahrung in Workshops und Mentoring ein. Außerdem bereite ich ProductCrafter vor, eine Schule und Community, in der wir diese Arbeitsweisen gemeinsam erproben.

Wie ich meine Fähigkeiten verbinde

Zuerst schaue ich mir an, wie Menschen arbeiten, und kläre mit dem Team, welches Problem wir angehen. Mit Nutzerforschung, Moderation und Prototypen prüfen wir Entscheidungen. Aus den Erkenntnissen entstehen Regeln, die das Team im Designsystem wiederverwenden kann. KI setze ich ein, wenn sie mir beim Erkunden, Bauen oder Prüfen hilft. Die Ergebnisse schaue ich mir mit dem Team an. Mir geht es um bessere Arbeit. Manchmal werden wir dabei auch schneller.

Ich lerne durchs Bauen

Ich starte gern digitale Projekte und probiere Ideen aus, für die in Kundenprojekten selten Platz ist. Manchmal entsteht ein Produkt, manchmal nehme ich eine bessere Frage mit. ProductCrafter ist eines der Projekte, an denen ich gerade arbeite.

Was ich heute mitbringe

  • Produkt und UX

    Nutzerforschung, Moderation, Produktstrategie, Prototyping, Validierung und Barrierefreiheit.

  • DesignOps und Designsysteme

    Tokens, Komponentenspezifikationen und Übergaben zwischen Figma, Agenten und Frontend. Ich arbeite mit Figma MCP, GitHub, React und Storybook.

  • Angewandte KI für Produktteams

    Arbeitsabläufe mit Agenten, Automatisierung, Werkzeugauswahl und Prüfung der Ergebnisse. Dazu nutze ich unter anderem Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, Lovable und n8n. Für Prototypen mit Datenbank oder Hosting arbeite ich mit Supabase und Hostinger.

  • Schulung und Einführung

    Workshops und Mentoring, damit Design, Produkt und Entwicklung diese Ansätze auf eigene Projekte anwenden können.